К вопросу экспериментальной постановки апробации алгоритма обработки диагностических параметров авиационных ГТД на основе многослойных нейронных сетей
УДК 629.735
DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_
Аннотация. В работе представлены экспериментально обоснованные табличные данные для настройки гиперпараметров многослойных нейронных сетей в задачах диагностики авиационных газотурбинных двигателей. Предложены семь оригинальных алгоритмов адаптивной настройки параметров обучения, включающих методы динамической адаптации скорости обучения, стратегии изменения архитектуры сети в зависимости от режима работы двигателя и адаптивные подходы к регуляризации. Диапазоны параметров охватывают значения от 10–5 до 103, что обеспечивает практическую применимость для различных архитектур и типов данных. Научная новизна заключается в создании адаптивных алгоритмов, учитывающих специфику диагностических параметров компонентов ГТД и их временную динамику.
Ключевые слова: многослойные нейронные сети, диагностика авиационных двигателей, гиперпараметры, адаптивная оптимизация, газотурбинные двигатели, машинное обучение, временные ряды.
Скачать 501,2 kB