E—mail: khuseyn.21@gmail.com

Место учебы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия.

Статус: аспирант кафедры двигателей летательных аппаратов

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

Основные направления научных исследований: Анализ и сбор данных параметров авиационного двигателя. Разработка архитектур нейронных сетей для диагностики. Моделирование и обучение нейронных сетей с учетом комплексной обработки параметров. Диагностирование неисправностей и прогнозирование состояния двигателя. 

Важнейшие публикации:

1. Машошин О. Ф. Методика диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей с применением рекуррентных нейронных сетей (RNN) и длинно-краткосрочной памяти (LSTM) / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов, А. С. Засухин // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2024. – Т. 27, № 6. – С. 21-41.
2. Машошин О. Ф. Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – Т. 78, № 10. – С. 435-442.

E—mail: o.mashoshin@mstuca.ru

Место работы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия

Должность: заведующий кафедрой двигателей летательных аппаратов, декан механического факультета.

Ученая степень, ученое звание: доктор технических наук, профессор

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 05.22.14 – Эксплуатация воздушного транспорта

Основные направления научных исследований: Метод постановки диагноза на основе оптимального выбора состава контролируемых параметров ГТД с учетом информационных критериев. Анализ и сбор данных параметров авиационного двигателя. Разработка архитектур нейронных сетей для диагностики. Моделирование и обучение нейронных сетей с учетом комплексной обработки параметров. Диагностирование неисправностей и прогнозирование состояния двигателя. 

Важнейшие публикации:

1. Машошин О. Ф. Методика диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей с применением рекуррентных нейронных сетей (RNN) и длинно-краткосрочной памяти (LSTM) / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов, А. С. Засухин // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2024. – Т. 27, № 6. – С. 21-41.
2. Машошин О. Ф. Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – Т. 78, № 10. – С. 435-442.

E—mail: a.ranversman@mail.ru

Место учебы: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова», Санкт-Петербург, Россия

Статус: соискатель

Место работы: Акционерное общество «Шереметьево Безопасность», Химки, Московская область, Россия

Должность: специалист по распределению ресурсов

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 2.9.1.– Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте; 2.9.6. — Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники.

Основные направления научных исследований: Совершенствование технических средств обучения, систем подготовки, переподготовки работников подразделения транспортной безопасности

Важнейшие публикации:

1. Ранверсман, А. Е. Формирование и развитие критического мышления у вновь принятых сотрудников транспортной безопасности на воздушном транспорте / А. Е. Ранверсман, Н. Ю. Илькухин // Естественные и технические науки. – 2024. – № 11(198). – С. 275-283. – DOI 10.25633/ETN.2024.11.17. – EDN AIZVLN.
2. Ранверсман, А. Е. Эффективность использования различных методов обучения в преподавании при подготовке сотрудников транспортной безопасности на воздушном транспорте / А. Е. Ранверсман // Фундаментальные исследования в современном социокультурном пространстве : Сборник научных статей. – Москва : Научно-издательский центр «ПУТЬ НАУКИ», 2024. – С. 129-134. – EDN CNSEBR.

E—mail: delmuradova@bk.ru

Место работы: Университет мировой экономики и дипломатии при Министерстве иностранных дел Республики Узбекистан, г. Ташкент, Узбекистан

Должность: преподаватель кафедры узбекского и русского языков

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 10.00.02 – Узбекская литература

Основные направления научных исследований: узбекская детская литература, творчество писателей 

Важнейшие публикации:

1. Sayfullaeva D. Xudoyberdi Toʻxtaboyevning «Besh bolali yigitcha» romanida muallif biografiyasi ifodasi / D. Sayfullaeva // Actual Problems of Humanities and Social Sciences. – (2025). – № 5(S/2). – pp. 170–174.
2. Sayfullayeva D. The role of monologue and dialogue in Khudoyberdi Tokhtabaev’s novel «Mungli Kozlar» // Science and Innovation. – 2023. – № 2(10). – pp. 154-158.
3. Sayfullayeva D. D. Xudoyberdi To‘xtaboyevning «Mungli ko‘zlar» romanida aybdor, qoralovchi, sudya «uchlig»i / D. D. Sayfullayeva // International scientific and practical conference «Innovative approaches in study of the language, literature, translation, tourism and cultural heritage on the silk road». – 2024. – pp. 443-445.
4. Sayfullayeva D. D. Xudoyberdi To‘xtaboyevning “Jannati odamlar” romanida adib biografiyasi ifodasi / D. D. Sayfullayeva // Tamaddun nuri jurnali. – 2024. – № 5(56). – pp. 138-141.

E—mail: ez07@mail.ru

Место работы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет», г. Волгоград, Россия

Ученая степень, ученое звание: доктор социологических наук, профессор Должность: профессор кафедры истории, культуры и социологии

Специальность по номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК):  22.00.04 – Социальная структура, социальные институты и процессы

Основные направления научных исследований: киберсоциализация, социальные интернет-сети, образование, компьютерные игры 

Важнейшие публикации:

1. Ефимов Е. Г.Социальные интернет-сети (методология и практика исследования): монография / Е. Г. Ефимов. – Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2015. – 168 с.
2. Дулина Н. В. Социокультурное освоение виртуального пространства: опыт социологического анализа: монография / Н. В. Дулина, Е. Г. Ефимов, И. А. Небыков, В. В. Токарев. – Волгоград: Волгоградское научное издательство, 2014. – 162 с.