Author Archives: web administrator

Борзова Анжела Сергеевна

Emaila.borzova@mstuca.ru

Место работы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия

Ученая степень, ученое звание: доктор технических наук, доцент

Должность: проректор по учебно-методической работе и молодёжной политике

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 05.22.14 – Эксплуатация воздушного транспорта

Основные направления научных исследований: эксплуатация сложных организационно-технических систем. 

Важнейшие публикации:

  1. Борзова А. С. Пространственно-ситуативный подход к управлению транспортной безопасностью аэропорта / А. С. Борзова, Л. Н. Елисов, Н. И. Овченков // Вестник Самарского государственного технического университета. Серия: технические науки. – 2024. – Т. 32, № 3(83). – С. 21-31.
  2. Борзова А. С. Управление территориально-связанными системами отраслевого кластера на основе пространственно-временной информации / А. С. Борзова, В. В. Горячко, О. Н. Чопоров // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2022. – Т. 10, № 3(38). – С. 8-9.
  3. Борзова А. С. Оптимизация управления ресурсным обеспечением целенаправленного процесса командной деятельности в AGILE-ориентированных организационных системах / А. С. Борзова, С. Г. Корчагин, Я. Е. Львович // Вестник российского нового университета. Серия: Сложные системы: Модели, анализ и управление. – 2022. – № 1. – С. 95-103.
  4. Борзова А. С. Оптимизационное моделирование инвестиционного процесса развития отраслевой организационной системы гражданской авиации / А. С. Борзова, Д. В. Иванов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии. – 2021. – Т. 9, № 1(32). – С. 7.

Романенко Нелли Михайловна

Emailonly_n@inbox.ru

Место учебы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия

Статус: аспирант кафедры технической эксплуатации радиоэлектронного оборудования воздушного транспорта

Основные направления научных исследований: внедрение современных средств автоматизации контроля и обслуживания радиоэлектронных систем в гражданской авиации, интеграция данных от различных источников для повышения точности мониторинга. 

Важнейшие публикации:

  1. Болелов Э. А. Аффинное проектирование как инструмент разделения сигналов от радиолокационных целей / Э. А. Болелов, А. И. Козлов, Н. М. Романенко // Радиотехнические и телекоммуникационные системы. – 2023. – № 1 (49). – С. 22-32.
  2. Болелов Э. А. Комплексная обработка сигналов глобальной навигационной системы и модулей позиционирования 5G в целях навигационного обеспечения полетов беспилотных летательных аппаратов в условиях массовой застройки современных мегаполисов / Э. А. Болелов, А. Т. Кудинов, Н. М. Романенко // Радиотехника и электроника. – 2024. – Т. 69, № 8. – С. 785-791.

 

Способ определения маршрута обхода воздушным судном грозы методом нахождения кратчайшего пути на графе

УДК 621.396.96

DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_35 

Геннадий Владимирович Коваленко

Илья Александрович Ядров

Аннотация. В статье представлены результаты разработки метода определения оптимального маршрута обхода воздушным судном (ВС) постоянной во времени (неподвижной) зоны грозовой деятельности и сильных ливневых осадков, основанного на нахождении кратчайшего пути на графе, при построении которого учитываются геометрии опасных метеоявлений и минимальные безопасные расстояния до них. Приведено сравнение стратегий, основанных на использовании при формировании зон обхода грозы выпуклых и вогнутых оболочек. Установлено наличие статистически значимого различия в центральных тенденциях соответствующих длин маршрутов, а также показано, что маршруты, при построении которых используются вогнутые оболочки, в среднем на 2% короче, при возможных абсолютных различиях длин до нескольких сотен километров. Основной практический результат работы заключается в том, что предлагаемый метод определения оптимального маршрута обхода грозы может быть использован как инструмент повышения ситуационной осведомлённости пилотов ВС и оптимизации работы экипажа при выполнении полётов в условиях неблагоприятной метеорологической обстановки, может позволить осуществлять обход грозы в автоматическом режиме с использованием автопилота, а также может способствовать повышению экономической эффективности полётов в неблагоприятных метеорологических условиях за счёт сокращения расхода топлива благодаря выбору оптимального маршрута их обхода.

Ключевые слова: авиация, безопасность полётов, оптимизация, обход грозы, кратчайший путь на графе, алгоритм Дейкстры, минимальная оболочка.

Скачать 928,1 kB

Инженерно-техническая направленность проектной деятельности обучающихся как основа профессионального самоопределения

УДК 372.862

DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_243

Ирина Владимировна Богомаз

Елена Анатольевна Чабан 

Аннотация. Федеральный проект Минобрнауки России «Передовые инженерные школы», стартовавший в 2022 году, направлен на обеспечение секторов экономики квалифицированными кадрами для достижения технологической независимости страны. Усиление фундаментальной подготовки в высшем образовании напрямую зависит от уровня знаний абитуриентов, формируемых в школе, где наблюдается спад интереса учащихся к инженерной деятельности. Анализ школьных рабочих программ по математике, механике (в рамках физики) и технологии выявил несоответствие в изучении этих дисциплин, что нарушает логико-содержательные линии между теоретическими знаниями и практикой. Цель – стимулировать интерес школьников к инженерно-технической деятельности, что в последующем будет способствовать повышению их учебной активности в вузе. Предлагается внедрение междисциплинарной проектной деятельности для учащихся 7-11 классов, направленной на формирование целостных представлений о мире техники и общей инженерной культуры, освоение научных знаний и практических способов действий, развитие ключевых математических и естественнонаучных понятий, отражающих единство мира и связанных с фундаментальными образовательными объектами (понятиями, символами, моделями). Правильно построенный процесс работы над проектами инженерно-технической направленности будет способствовать формированию у школьников таких навыков как построение логико-содержательных линий между разделами математики, физики (механики) и технологии; для обучающихся на первых курсах вузов – глубокое понимание логики создания математических и физических моделей природных процессов и технических явлений.

Ключевые слова: образование, деятельность, междисциплинарная интеграция, математические модели, проектная деятельность.

Download article in PDF 983,4 kB

Современное состояние и перспективы развития систем планирования использования воздушного пространства. Часть 2

УДК 351.814.32

DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_87

Александр Юрьевич Княжский

Сергей Валентинович Баушев

Аннотация. Настоящая статья является второй частью обзора систем планирования использования воздушного пространства. В первой части был проведен сравнительный анализ известных моделей воздушной обстановки: сетевых, вероятностных, динамики загрузки, экспертных, развития воздушной обстановки, потенциалов, энтропийных. Во второй части проведен сравнительный анализ существующих подходов к планированию использования воздушного пространства: синтеза маршрутов движения, управления загрузкой органов ОрВД, оптимизации множества планов полётов, разрешения единичных конфликтов планов полётов, планирования потоков вылетов/прилетов. Выявлены преимущества и недостатки проанализированных подходов, предложена их классификация, исходя из физического смысла и полноты группы.

Ключевые слова: планирование использования воздушного пространства, планирование полётов, безопасность воздушного движения, планы полётов, организация воздушного движения, авиационные конфликты, диспетчерское обслуживание.

Скачать 1,0 MB

К вопросу экспериментальной постановки апробации алгоритма обработки диагностических параметров авиационных ГТД на основе многослойных нейронных сетей

УДК 629.735

DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_71 

Гусейн Гусейнов

Олег Федорович Машошин

Аннотация. В работе представлены экспериментально обоснованные табличные данные для настройки гиперпараметров многослойных нейронных сетей в задачах диагностики авиационных газотурбинных двигателей. Предложены семь оригинальных алгоритмов адаптивной настройки параметров обучения, включающих методы динамической адаптации скорости обучения, стратегии изменения архитектуры сети в зависимости от режима работы двигателя и адаптивные подходы к регуляризации. Диапазоны параметров охватывают значения от 10–5 до 103, что обеспечивает практическую применимость для различных архитектур и типов данных. Научная новизна заключается в создании адаптивных алгоритмов, учитывающих специфику диагностических параметров компонентов ГТД и их временную динамику.

Ключевые слова: многослойные нейронные сети, диагностика авиационных двигателей, гиперпараметры, адаптивная оптимизация, газотурбинные двигатели, машинное обучение, временные ряды.

Скачать 501,2 kB

Гусейнов Гусейн

Emailkhuseyn.21@gmail.com

Место учебы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия.

Статус: аспирант кафедры двигателей летательных аппаратов

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 2.9.6. Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники (технические науки)

Основные направления научных исследований: Анализ и сбор данных параметров авиационного двигателя. Разработка архитектур нейронных сетей для диагностики. Моделирование и обучение нейронных сетей с учетом комплексной обработки параметров. Диагностирование неисправностей и прогнозирование состояния двигателя. 

Важнейшие публикации:

  1. Машошин О. Ф. Методика диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей с применением рекуррентных нейронных сетей (RNN) и длинно-краткосрочной памяти (LSTM) / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов, А. С. Засухин // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2024. – Т. 27, № 6. – С. 21-41.
  2. Машошин О. Ф. Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – Т. 78, № 10. – С. 435-442.

Машошин Олег Федорович

Emailo.mashoshin@mstuca.ru

Место работы: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Московский государственный технический университет гражданской авиации», г. Москва, Россия

Должность: заведующий кафедрой двигателей летательных аппаратов, декан механического факультета.

Ученая степень, ученое звание: доктор технических наук, профессор

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 05.22.14 – Эксплуатация воздушного транспорта

Основные направления научных исследований: Метод постановки диагноза на основе оптимального выбора состава контролируемых параметров ГТД с учетом информационных критериев. Анализ и сбор данных параметров авиационного двигателя. Разработка архитектур нейронных сетей для диагностики. Моделирование и обучение нейронных сетей с учетом комплексной обработки параметров. Диагностирование неисправностей и прогнозирование состояния двигателя. 

Важнейшие публикации:

  1. Машошин О. Ф. Методика диагностирования технического состояния авиационных газотурбинных двигателей с применением рекуррентных нейронных сетей (RNN) и длинно-краткосрочной памяти (LSTM) / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов, А. С. Засухин // Научный вестник Московского государственного технического университета гражданской авиации. – 2024. – Т. 27, № 6. – С. 21-41.
  2. Машошин О. Ф. Выбор и адаптация алгоритмов нейронных сетей для диагностики технического состояния авиационных двигателей / О. Ф. Машошин, Г. Гусейнов // Автоматизация. Современные технологии. – 2024. – Т. 78, № 10. – С. 435-442.

Теоретическая модель профессионального развития личности работника подразделения транспортной безопасности

УДК 331.101.3:656.7

DOI 10.51955/2312-1327_2025_3_6 

Алекс Евгеньевна Ранверсман

Аннотация. В статье представлена теоретическая модель профессионального развития личности работника подразделения транспортной безопасности, осуществляющего досмотр, дополнительный досмотр, повторный досмотр в целях обеспечения транспортной безопасности. Модель отражает три последовательных этапа становления личности в профессиональной деятельности: профессиональное обучение, профессиональная адаптация и развитие профессионала, реализация профессионала и возможный спад. Каждый этап описан через совокупность поведенческих характеристик, формирующихся в процессе выполнения должностных обязанностей. Модель построена на основе эмпирического наблюдения и опирается на нормативные требования и профессиональный стандарт. Результаты позволяют проследить динамику формирования и развития профессиональных качеств личности и использовать модель в целях анализа и совершенствования системы подготовки работников транспортной безопасности.

Ключевые слова: профессиональное развитие личности, транспортная безопасность, инспектор по досмотру, профессионально важные качества, этапы профессионального развития, включённое наблюдение, профессиональная адаптация, качества личности, модель профессионального развития.

Скачать 1,4 MB

Ранверсман Алекс Евгеньевна

Emaila.ranversman@mail.ru

Место учебы: ФГБОУ ВО «Санкт-Петербургский государственный университет гражданской авиации имени Главного маршала авиации А.А. Новикова», Санкт-Петербург, Россия

Статус: соискатель

Место работы: Акционерное общество «Шереметьево Безопасность», Химки, Московская область, Россия

Должность: специалист по распределению ресурсов

Специальность по Номенклатуре специальностей научных работников (код ВАК): 2.9.1.– Транспортные и транспортно-технологические системы страны, ее регионов и городов, организация производства на транспорте; 2.9.6. — Аэронавигация и эксплуатация авиационной техники.

Основные направления научных исследований: Совершенствование технических средств обучения, систем подготовки, переподготовки работников подразделения транспортной безопасности

Важнейшие публикации:

  1. Ранверсман, А. Е. Формирование и развитие критического мышления у вновь принятых сотрудников транспортной безопасности на воздушном транспорте / А. Е. Ранверсман, Н. Ю. Илькухин // Естественные и технические науки. – 2024. – № 11(198). – С. 275-283. – DOI 10.25633/ETN.2024.11.17. – EDN AIZVLN.
  2. Ранверсман, А. Е. Эффективность использования различных методов обучения в преподавании при подготовке сотрудников транспортной безопасности на воздушном транспорте / А. Е. Ранверсман // Фундаментальные исследования в современном социокультурном пространстве : Сборник научных статей. – Москва : Научно-издательский центр «ПУТЬ НАУКИ», 2024. – С. 129-134. – EDN CNSEBR.
« Older Entries Recent Entries »